Twin-as peddelmixer in voedingsproductie: hoe effectief om te gaan met het probleem van vat- en peddelresidu?

In het proces van de voedingsproductie gaan grondstoffen door meerdere links, zoals pletten, batchen en mengen, en worden uiteindelijk voedingsgebalanceerde voedingsproducten. Aangezien de kernapparatuur in de mengverbinding de prestaties van de peddelmixer met dubbele schacht direct de menguniformiteit en productie-efficiëntie van de voeding beïnvloedt. De diversiteit en complexiteit van grondstoffen leiden echter vaak tot resterende materialen op het vat en de peddels. Deze residuen zullen niet alleen de mengefficiëntie verminderen, maar worden ook een broedplaats voor bacteriën, waardoor een ernstige bedreiging voor de voedingskwaliteit vormt.

Afname van de mengefficiëntie: resterende materialen zullen de effectieve mengruimte op het vat en de peddels bezetten, het menggebied van nieuw toegevoegde grondstoffen verminderen en dus de mengefficiëntie verminderen. Vooral wanneer de formule wordt gewijzigd of de batchproductie wordt gewijzigd, kunnen resterende materialen ongelijke verdeling van de nieuwe formule -ingrediënten veroorzaken, wat de algehele kwaliteit van de voeding beïnvloedt.
Schade aan voedingskwaliteit: resterende materialen kunnen ingrediënten bevatten die zijn verslechterd of niet geschikt zijn voor de huidige batch. Na het mengen met nieuwe grondstoffen, hebben ze direct invloed op de voedingswaarde en de smakelijkheid van de voeding. Bovendien kunnen resterende materialen ook een broedplaats worden voor micro -organismen zoals bacteriën en schimmels, wat resulteert in overmatige indicatoren voor voederhygiëne en de gezondheid van de dierlijke invloed.
Onderhoud van apparatuur en kosten stijgen: langdurige accumulatie van resterende materialen zal de slijtage van apparatuur en corrosie verhogen en de levensduur van apparatuur verkorten. Om de voedingskwaliteit en de apparatuurprestaties te garanderen, zullen frequente afsluiting en onderhoud de productiekosten en tijdskosten verhogen.
Geconfronteerd met de uitdaging van resterende materialen op het vat en messen van de peddelmixer met dubbele schakel , regelmatig reiniging en intelligent onderhoud zijn belangrijke strategieën geworden om een ​​efficiënte werking van apparatuur en voedingshygiëne en veiligheid te waarborgen.
Regelmatige reiniging: gestandaardiseerde processen bouwen
Ontwikkel een schoonmaakplan: ontwikkel een gedetailleerd reinigingsplan op basis van productiefrequentie, grondstofkenmerken en apparatuurstatus. Het plan moet schoonmaakcycli, reinigingsmethoden, gebruikte reinigingsmiddelen en inspectie- en acceptatiecriteria omvatten na het reinigen.
Kies het juiste gereedschap: kies schoonmaakmiddelen die geschikt zijn voor de vorm van het vat en de messen, zoals waterpistolen met hoge druk, zachte borstels, speciale reinigingsmiddelen, enz., Om schade aan de apparatuur te voorkomen.
Implementeer grondige reiniging: zorg ervoor dat tijdens het reinigingsproces ervoor zorgt dat elke hoek van het vat en de messen grondig wordt gereinigd, vooral de wortel van de messen, de vatverbinding en andere gebieden die gevoelig zijn voor residu. Spoel na het reinigen met schoon water en droog goed om corrosie veroorzaakt door resterende vocht te voorkomen.
Registratie en evaluatie: na elke reiniging moet de reinigingstijd, methode, het gebruik van het gebruik en het reinigende effect worden geregistreerd, de effectiviteit van het reinigingsplan moet regelmatig worden geëvalueerd en moeten aanpassingen en optimalisaties worden gemaakt op basis van de evaluatieresultaten.
Intelligent onderhoud: de efficiëntie en nauwkeurigheid van het onderhoud verbeteren
Monitoring op afstand en vroege waarschuwing: gebruik het Internet of Things-technologie om de bedrijfsstatus van de paddle-mixer met dubbele schacht op afstand te controleren, de belangrijkste parameters van de apparatuur te bewaken, zoals apparatuurtemperatuur, vibratie en druk in realtime, en onmiddellijk een vroege waarschuwing af te geven als een Afwijking wordt gevonden en biedt gegevensondersteuning voor tijdig onderhoud.
Voorspellend onderhoud: op basis van big data -analyse worden de gegevens van de operatie van apparatuur gedolven en geanalyseerd om trends van apparatuurfout te voorspellen, en onderhoudsplannen worden vooraf geformuleerd om downtime -verliezen veroorzaakt door plotselinge storingen te voorkomen.
Geautomatiseerd reinigingssysteem: ontwikkel geautomatiseerde reinigingssystemen, zoals automatische reinigingsmondstukken, roterende reinigingsborstels, enz., Om de arbeidsintensiteit en tijdskosten van handmatige reiniging te verminderen en de reinigingsefficiëntie en consistentie te verbeteren.